用python画奥运五环代码怎么写简单_用python画奥运五环代码怎么写简单

用python画奥运五环代码怎么写简单_用python画奥运五环代码怎么写简单

       最近有些日子没和大家见面了，今天我想和大家聊一聊“用python画奥运五环代码怎么写简单”的话题。如果你对这个话题还比较陌生，那么这篇文章就是为你而写的，让我们一起来了解一下吧。

1.Python编程题怎么写?

2.如何用python绘制简单条形图？

3.如何用python画图代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？

4.python turtle我想用五种颜色画五个圆，并且用画圆周的颜色填充，老是出问题，怎么回事，怎么修改？

Python编程题怎么写?

       Python编程题写法：第一个问题使用排序算法，有很多种，可以使用简单一点的冒泡排序。第二个问题为了确保是输入了5个整数，可以使用while循环+try。

       假设data.txt中所有的号码都在一行，没有换行，写入到data_asc.txt中时，假设每行一个，原文件中是否有换行；写入到data_asc.txt文件中时，是一行一个；还是所有的都在一行，然后用英文逗号隔开。

       Python

       是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

如何用python绘制简单条形图？

       输入两个数字，比较大小，然后按照大小输出

       def cmpNum():

       a = input("请输入一个数字：")

       b = input("请输入一个数字：")

       if a >= b:

       print(a, b)

       else:

       print(b, a)

       cmpNum()

       结果一：

       请输入一个数字：159

       请输入一个数字：456

       456 159

       结果二：

       请输入一个数字：9568

       请输入一个数字：1452

       9568 1452

如何用python画图代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？

       如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。

       条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。

       那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？

       当！当！当！就是下图的这个样子：

       图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：

       实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：

       由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。

       按照条形长短进行排序展示的条形图

       当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？

       当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！

       把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。

       先看一眼数据长什么样子：

       根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：

       很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？

       理解plt.bar()主要参数

       其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。

       通过一个小例子理解下这几个参数的作用：

       上边的几行代码输出的图形如下：

       对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？

       横向条形图

       理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！

       需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。

       温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！

       上述代码生成的条形图如下：

       感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？

       当然不是的，实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的方法，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的方法都能理解了，简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊！

       不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。

       plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：

       y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：

       效果图：

       和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。

       然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！

python turtle我想用五种颜色画五个圆，并且用画圆周的颜色填充，老是出问题，怎么回事，怎么修改？

       用Python画图

       今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?

       搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图

       第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。

       它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:

       (200)

       (170)

       第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

       第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度

       然后呢?循环重复就画出来这个图了

       好玩吧。

       有需要仔细研究的可以看下这篇文章

       ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。

       Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。

       Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。

       使用起来也挺简单,

       首先importasplt_既牖嫉耐肌

       然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。

       接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在

       这篇文章里介绍的很详细。

       现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。

       我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?

       假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:

       这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令

       (df['time'],df['ini'])

       ()

       就能得到如下图:

       自己画的是不是很香,哈哈!

       然后呢,我在上篇文章

       中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛

       (df['time'],df['Ahr999'])

       图形如下:

       但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。

       继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制

       fig=()#多图

       ax1=_subplot(111)

       (df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹

       _ylabel('BTCprice')#_由媳昵

       #第二个直接对称就行了

       ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴

       (df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色

       _ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

       _ylabel('ahr999')

       (color="k",linestyle=":")#网格

       (loc="center")#图例

       ()

       跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。

       这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。

       有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。

用Python画图

       今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?

       搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图

       第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。

       它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:

       (200)

       (170)

       第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

       第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度

       然后呢?循环重复就画出来这个图了

       好玩吧。

       有需要仔细研究的可以看下这篇文章

       ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。

       Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。

       Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。

       使用起来也挺简单,

       首先importasplt_既牖嫉耐肌

       然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。

       接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在

       这篇文章里介绍的很详细。

       现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。

       我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?

       假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:

       这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令

       (df['time'],df['ini'])

       ()

       就能得到如下图:

       自己画的是不是很香,哈哈!

       然后呢,我在上篇文章

       中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛

       (df['time'],df['Ahr999'])

       图形如下:

       但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。

       继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制

       fig=()#多图

       ax1=_subplot(111)

       (df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹

       _ylabel('BTCprice')#_由媳昵

       #第二个直接对称就行了

       ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴

       (df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色

       _ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

       _ylabel('ahr999')

       (color="k",linestyle=":")#网格

       (loc="center")#图例

       ()

       跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。

       这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。

       有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。

怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？

       你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码,其中三边分别用不同颜色表示。

       importasplt

       #定义三角形的三个顶点

       x=[0,0,3]

       y=[0,3,0]

       #用plot函数画出三角形的三条边,分别用不同颜色表示

       ([x[0],x[1]],[y[0],y[1]],color='red')

       ([x[1],x[2]],[y[1],y[2]],color='green')

       ([x[2],x[0]],[y[2],y[0]],color='blue')

       #设置坐标轴范围

       (-1,4)

       (-1,4)

       #显示图形

       ()

       这段代码会画出一个三边三种颜色的等腰直角三角形,其中红色表示直角边,绿色和蓝色分别表示两个等边。你可以根据需要修改顶点坐标和颜色来画出不同的三角形。

       from?turtle?import?*

       colors?=?['red',?'blue',?'green',?'yellow',?'orange',?'purple']

       def?circle():

       for?i?in?range(36):

       forward(20)

       left(10)

       for?i?in?colors:

       color(i)

       begin_fill()

       circle()

       end_fill()

       left(60)

       非常高兴能与大家分享这些有关“用python画奥运五环代码怎么写简单”的信息。在今天的讨论中，我希望能帮助大家更全面地了解这个主题。感谢大家的参与和聆听，希望这些信息能对大家有所帮助。